Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural
half-circle
vector

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Highlights

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP. Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.

About the Course Provider

Coursera provides access to more than 3000+ courses across a wide variety of subjects in parntership with different universities and organizations.

Course by

  • self
    Self paced
  • dueration
    Duration 13 hours
  • domain
    Domain Data Science & AI
  • subs
    Monthly Subscription
    Course is included in
    1. Starter @ AED 99 + VAT
    2. Professional @ AED 149 + VAT
  • fee
    Buy Now Option not available
  • language
    Language Spanish